Dr. Iván Gallardo Bernal

Doctor en sistemas computacionales, con estudios de Posdoctorado en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, en el laboratorio de bioseñales y cómputo médico, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores y del Sistema Estatal de Investigadores y cuenta con perfil deseable PRODEP desde 2015, es docente frente a grupo de licenciatura, maestría y doctorado desde hace 12 años y actualmente es coordinador de la Maestría en Tecnologías de la Información y de la Maestría en Ciencia de Datos y Sistemas Inteligentes ambas SNP. Es colaborador del proyecto Guerrero en el Espacio, siendo capacitado en la Agencia Espacial Mexicana en el diseño y construcción de nanosatélites. Ha escrito 16 artículos de investigación en revistas indexadas en el JCR y de 12 artículos de difusión de la ciencia siendo revisor de 8 revistas internacionales de alto impacto. Ha desarrollado sistemas informáticos para los servicios estatales de salud del estado de Guerrero donde también fungió como administrador de bases de datos. Sus intereses de investigación son inteligencia artificial aplicada, cómputo médico, diagnóstico automático de enfermedades respiratorias por medio de emisiones vocales en comunidades vulnerables, percepción remota y toxicología ambiental.

1. José Antonio Arias Montaño
2. Carlos Alberto Reyes García
3. Carlos Alberto Ochoa Zezzatti
4. Tania Aglaé Ramírez del Real
5. Alejandro Aparicio Saguilán
6. Aurelio Ramírez Hernández
7. Juana Inés Zambrano Dávila
8. Leopoldo Rodríguez Matías

NÚCLEO ACADÉMICO

1. Iván Gallardo Bernal
2. José Luis Rosas Acevedo
3. María Guzmán Martínez
4. Marco António Taneco Hernández
5. José Navarro Martínez
6. Humberto Ávila Pérez
7. Eduardo Castañeda Saucedo
8. Eduardo de la Cruz Díaz
9. Claudia Andrea Vidales Basurto
10. Noé Alejandro Castro Hernández
11. Julia Yazmín Arana Yánez
12. Juan Parra Abarca

LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN E INCIDENCIA SOCIAL (LIES)

Las líneas de Investigación e Incidencia Social (LIES) representan los ejes temáticos prioritarios a través de los cuales se articula la actividad de investigación y su vinculación con las necesidades de la sociedad, tanto en el Estado de Guerrero como en el contexto más amplio de México. Estas líneas buscan generar conocimiento relevante y soluciones innovadoras a problemáticas complejas, promoviendo el desarrollo social, económico y ambiental en nuestra región y el país.

En esta LIES se pretende realizar la aplicación de técnicas y métodos de ciencia de datos e inteligencia artificial en una variedad de campos de estudio y sectores para resolver problemas complejos, optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones. Implica la colaboración entre expertos de diversas áreas para abordar problemas específicos y mejorar procesos en sectores como:

• Salud: Diagnóstico de enfermedades, personalización de tratamientos y análisis de datos de salud.
• Finanzas: Detección de fraudes, análisis de riesgos y optimización de inversiones.
• Agricultura: Optimización de cultivos, predicción de rendimientos y monitoreo de la salud de los cultivos.
• Marketing: Análisis de comportamiento del consumidor, segmentación de mercado y campañas personalizadas.
• Medio Ambiente: Monitoreo de cambios ambientales, predicción de desastres naturales y gestión de recursos naturales.
• Ingeniería Aeroespacial: modelos de propagación de órbita para nanosatélites, algoritmos para la estimación de la ubicación del Sol, sistemas de simulación para navegación de nanosatélites en órbita baja.