PERFIL DE INGRESO
El aspirante al Doctorado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Aplicada debe contar con un título de maestría en áreas de ciencias computacionales, matemáticas y sus aplicaciones, estadística, ciencia de datos, inteligencia artificial.
Conocimientos
• Dominio de programación en Python y R
• Métodos de procesamiento de datos para su análisis y modelado.
• Métodos avanzados de matemáticas y estadística aplicadas a la ciencia de datos.
• Inteligencia Artificial y Big Data.
• Modelación Matemática de fenómenos complejos.
• Básicos en estadística y probabilidad.
• Modelación Matemática
Habilidades
• Manejo de diversos entornos de programación.
• Manejo de diversos SMBD.
• Versionado en GitHub.
• Capacidad para el trabajo interdisciplinario.
• Creatividad y capacidad para utilizar nuevos conocimientos para ser aplicados en la solución de problemas relacionados a múltiples dominios con impacto social.
• Lectura y escritura de textos científicos en idioma inglés.
• Comunicarse apropiadamente en forma escrita, verbal y gráfica. Actitudes y valores
• Interés por resolver problemáticas de su entorno empleando ciencia y tecnología.
• Iniciativa para el desarrollo y término de su investigación.
• Respeto, ética y responsabilidad social.
• Motivación para cultivar su vocación por la investigación, el desarrollo de las ciencias y la innovación tecnológica.
• Interés en la aplicación práctica y la solución de problemas concretos con humanismo y responsabilidad social.
PERFIL DE EGRESO
El doctor en Ciencias Datos e Inteligencia Artificial Aplicada será un investigador capacitado para trabajar en equipo, de forma interdisciplinaria, realizando análisis de grandes volúmenes de datos y optimizando modelos matemáticos y funciones objetivo capaces de aprender a tomar decisiones autónomas, implementando sus conocimientos en diversos dominios para impactar directamente en el bienestar social del estado de Guerrero y de México. Promoviendo la inclusión, equidad social y de género, procurando la excelencia, vanguardia científica e innovación social con respeto a la interculturalidad, como producto de su formación y compromiso con la responsabilidad social.
Sólidos conocimientos en
• El desarrollo de sistemas potenciados por Inteligencia Artificial.
• Almacenamiento, resguardo y migración de información en grandes volúmenes de datos.
• Métodos y técnicas de inteligencia artificial para la extracción de conocimientos en grandes volúmenes de datos.
• Manejo de modelos estadísticos y matemáticos para la manipulación en dominios interdisciplinarios.
• Optimización de procesos en ciencia de datos e inteligencia artificial.
• Diseño y seguimiento de investigación de ciencia básica y de frontera
Habilidades para:
• Desarrollar soluciones innovadoras y creativas basadas en datos e inteligencia artificial.
• Trabajar e integrarse en equipos interdisciplinarios.
• Aplicar pensamiento creativo en la intermediación con los expertos del dominio para la obtención de datos.
• Extracción de conocimientos con herramientas de inteligencia artificial a partir del uso o diseño de diversas interfaces computacionales.
• Optimización y pruebas de concepto para la ciencia básica y de frontera.
• Analizar, comprender y redactar textos en el idioma español/inglés.
Actitudes y valores
• Respeto a la diversidad de pensamientos.
• Compromiso y respeto al medio ambiente.
• Perseverancia, dedicación y determinación en la elaboración de proyectos interdisciplinarios.
• Confidencialidad y resguardo de la información generada y utilizada en la investigación.
• Humanismo y responsabilidad en cada una de sus investigaciones.